本報記者 李 勇

　　國家發(fā)展改革委、國家能源局、工業(yè)和信息化部、國家數(shù)據(jù)局近日聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案》（以下簡稱《行動方案》）?！缎袆臃桨浮访鞔_，到2027年，支撐人工智能創(chuàng)新發(fā)展的安全、綠色、經(jīng)濟的能源保障體系初步構(gòu)建，清潔能源與算力設(shè)施互動能力顯著提升。國家網(wǎng)信辦等多部門聯(lián)合印發(fā)的《智能體規(guī)范應(yīng)用與創(chuàng)新發(fā)展實施意見》（以下簡稱《實施意見》）提出，“發(fā)展電力調(diào)度、用電監(jiān)測、電網(wǎng)維護等智能體，提升電力資源使用效率”。隨著人工智能與能源雙向賦能政策的密集落地，傳統(tǒng)售電行業(yè)正經(jīng)歷一場深刻變革。

　　“能源已從AI發(fā)展的后臺成本，升級為智能經(jīng)濟的戰(zhàn)略底座；AI也從輔助工具，全面滲透能源調(diào)度、交易、運維全流程?！碧鞀蕯?shù)科副總經(jīng)理、智慧能源事業(yè)部總經(jīng)理肖穆楠近日在接受《證券日報》記者專訪時表示，能源智能化已經(jīng)從“看得見數(shù)據(jù)”進入“能輔助決策、能自動執(zhí)行、能持續(xù)優(yōu)化”的新階段。AI重構(gòu)電力能源服務(wù)新定義。售電行業(yè)的競爭邏輯已從拼資源、渠道、價格，轉(zhuǎn)向模型能力、負(fù)荷預(yù)測、電價策略、綠電配置與智能體執(zhí)行的綜合比拼。

　　售電邏輯加速重構(gòu)

　　2025年，我國電力市場交易電量6.64萬億千瓦時，規(guī)模再創(chuàng)新高。市場化交易電量占全社會用電量比重提升到64.0%。其中，綠色電力交易電量達3285億千瓦時，同比增長38.3%，規(guī)模是2022年的18倍。

　　“新能源高比例接入、電力現(xiàn)貨市場擴容、綠電綠證交易發(fā)展，電力交易越來越復(fù)雜。過去相對穩(wěn)定的電價和用電曲線，正變成一個動態(tài)系統(tǒng)?！痹谛つ麻磥恚^去售電更多是比拼資源、渠道和價格，現(xiàn)在要比拼的是模型能力、負(fù)荷理解能力、電價預(yù)測能力、綠電配置能力，以及把這些能力嵌入業(yè)務(wù)流程的智能體能力。售電公司不能再做傳統(tǒng)的“電量搬運工”，而要升級為“智慧能源運營商”。

　　肖穆楠表示，《行動方案》講的是“能源與人工智能雙向賦能”，一方面用綠色、安全、經(jīng)濟的能源支撐算力發(fā)展，另一方面用人工智能提升能源系統(tǒng)效率?！秾嵤┮庖姟穭t把智能體落到了具體場景。

　　“現(xiàn)在的客戶關(guān)心的不僅是電價便宜不便宜，更是用電是否穩(wěn)定、綠電比例夠不夠、未來算力負(fù)荷能不能匹配。簡單講，未來的能源服務(wù)不是‘交易好一度電’，而是‘管理好一條用能曲線’?！毙つ麻J(rèn)為，以AI售電為代表的智慧能源行業(yè)正告別傳統(tǒng)售電服務(wù)，向“能源運營+數(shù)據(jù)智能+算電協(xié)同”綜合服務(wù)演進，加速進入精耕細作的新時代。

　　算電協(xié)同是高階競爭

　　人工智能越發(fā)展，對電力和綠色算力的依賴就越強；智能體越普及，對低成本、高穩(wěn)定、可調(diào)度的推理算力需求就越大；詞元“出?！痹娇?，對算力成本、能源成本和全球交付能力要求就越高。肖穆楠認(rèn)為，算電協(xié)同是更高階的競爭。大模型訓(xùn)練、推理服務(wù)、智能體應(yīng)用都會帶來持續(xù)增長的算力需求。而算力背后就是電力。

　　據(jù)肖穆楠介紹，天娛數(shù)科的智慧能源板塊主要圍繞“AI售電+綠電交易+算電協(xié)同”做系統(tǒng)布局。該公司開發(fā)了智慧能源大模型，依托電力交易數(shù)據(jù)、用戶負(fù)荷數(shù)據(jù)、電價數(shù)據(jù)、綠電交易相關(guān)數(shù)據(jù)，并結(jié)合電力市場規(guī)則和真實業(yè)務(wù)場景進行訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和適配?；谠撃Ｐ?，天娛數(shù)科構(gòu)建了“用購協(xié)同”智能化決策體系，形成負(fù)荷預(yù)測、電價策略、偏差控制等核心能力，并逐步向交易策略生成、綜合用能分析、綠電配置優(yōu)化等環(huán)節(jié)延伸。

　　肖穆楠表示：“未來數(shù)據(jù)中心、智算中心、算力園區(qū)既是算力基礎(chǔ)設(shè)施，也是新型高耗能客戶。誰能幫助這些客戶做好負(fù)荷預(yù)測、電價響應(yīng)、綠電配置和算力負(fù)載調(diào)度，誰就可能在下一輪能源服務(wù)競爭中占據(jù)主動。我們看到的不是單一售電機會，而是‘AI應(yīng)用—詞元消耗—算力需求—綠電供給—算電協(xié)同’的完整鏈條。我們希望幫助客戶解決三個問題：第一，什么時候用電、用多少電，預(yù)測得更準(zhǔn)；第二，什么時候買電、怎么買電，策略更優(yōu)；第三，怎么把綠電、儲能、需求響應(yīng)和未來的算力負(fù)荷結(jié)合起來，讓企業(yè)的綜合用能成本更低、綠色屬性更強、運行風(fēng)險更可控?！?/p>

　　充分發(fā)揮智能體作用

　　肖穆楠認(rèn)為，從普通的AI工具到智能體，最大區(qū)別在于其不只是回答問題，而是能夠在授權(quán)范圍內(nèi)感知、記憶、決策、交互和執(zhí)行。

　　在肖穆楠看來，能源智能體至少有三類應(yīng)用。第一類是交易智能體，幫助進行負(fù)荷預(yù)測、電價分析、交易策略生成和偏差預(yù)警；第二類是用能智能體，幫助客戶進行用電監(jiān)測、能耗分析、節(jié)能建議和綠電配置；第三類是算電協(xié)同智能體，面向數(shù)據(jù)中心、智算中心、算力園區(qū)等，根據(jù)電價、綠電、算力負(fù)載和任務(wù)優(yōu)先級，輔助優(yōu)化用能和算力調(diào)度。

　　“這和《行動方案》提出的能源高價值場景相吻合。政策專欄里提到的能源新業(yè)態(tài)多元融合創(chuàng)新，包括算電協(xié)同智能優(yōu)化運營決策、虛擬電廠與分布式資源協(xié)同優(yōu)化調(diào)度決策、新型儲能系統(tǒng)運行優(yōu)化與安全風(fēng)險預(yù)警等方向，都是未來能源智能體可以落地的重點場景?！毙つ麻f。

　　數(shù)據(jù)顯示，在智慧能源業(yè)務(wù)領(lǐng)域，天娛數(shù)據(jù)已完成從零到一的商業(yè)化驗證，并進入到了規(guī)?；卣闺A段。據(jù)肖穆楠介紹，截至2026年4月份，該公司智慧能源業(yè)務(wù)簽約用戶突破500家，簽約電量超8億千瓦時。

　　“我們會持續(xù)推進三個方向：一是AI售電，把負(fù)荷預(yù)測、電價策略、偏差控制等能力做深做實；二是綠色用能服務(wù)，圍繞綠電交易、綠證、綠色算力等需求，為客戶提供綜合解決方案；三是算電協(xié)同，面向數(shù)據(jù)中心、智算中心、算力園區(qū)、儲能電站等新型客戶，探索電力、算力、儲能、需求響應(yīng)之間的協(xié)同優(yōu)化。”肖穆楠表示，天娛數(shù)科智慧能源業(yè)務(wù)的目標(biāo)就是要成為智能經(jīng)濟時代的能源運營平臺。