春染田野，萬象“耕”新。從重慶梁平廣袤田間的魚菜共生數(shù)字工廠智能調(diào)控、無人機精準飛播、智慧農(nóng)機一鍵作業(yè)、數(shù)字柚園全程可感，到湖北投入3萬余臺（套）智能農(nóng)機裝備，依托北斗智慧農(nóng)業(yè)管理與服務(wù)平臺實現(xiàn)實時調(diào)度，再到廣東高明區(qū)農(nóng)場通過“AI+天空地網(wǎng)”一體化技術(shù)，讓3000畝稻田僅需五六個工人便可高效管護，昔日“面朝黃土背朝天”的傳統(tǒng)耕作圖景，正被數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能管控的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)新場景逐步取代。這一幕幕生動實踐，既是我國農(nóng)業(yè)由傳統(tǒng)種養(yǎng)邁向智慧生產(chǎn)的鮮活縮影，更映照出數(shù)字化背景下從“會種地”到“慧種地”的深刻變革。

隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進，智慧農(nóng)業(yè)正迎來潛力巨大的發(fā)展機遇。從IBM的Watson農(nóng)業(yè)決策平臺精準研判作物長勢，到谷歌的氣象預(yù)測模型提前預(yù)警災(zāi)害風(fēng)險，再到國內(nèi)一批農(nóng)業(yè)大模型相繼涌現(xiàn)、落地應(yīng)用，人工智能正滲透農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營各環(huán)節(jié)，推動農(nóng)業(yè)發(fā)展從“經(jīng)驗型”向“精準型”轉(zhuǎn)變。發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，不是單一技術(shù)的簡單應(yīng)用，而是一場涉及全體系、全要素、全鏈條的系統(tǒng)性變革。在構(gòu)建起“信息感知—智能決策—精準作業(yè)”完整閉環(huán)的基礎(chǔ)上，有必要推動種植、養(yǎng)殖、加工、流通等全場景協(xié)同聯(lián)動，實現(xiàn)土地、勞動力、資本、技術(shù)等全要素優(yōu)化配置。

我國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展已取得階段性成效，但仍面臨感知碎片化、數(shù)據(jù)孤島化、決策經(jīng)驗化、執(zhí)行脫節(jié)化等諸多痛點堵點，制約著智慧農(nóng)業(yè)向縱深推進。在感知層面，各類傳感器、監(jiān)測設(shè)備雖已逐步應(yīng)用，但標準不一、布點零散，難以形成覆蓋全域、全周期的感知網(wǎng)絡(luò)。在決策層面，許多地方仍依賴傳統(tǒng)經(jīng)驗，大量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)沉淀在不同系統(tǒng)中無法流動共享，缺乏科學(xué)化、精準化的決策支持數(shù)據(jù)，“靠天吃飯”的局面尚未根本改變。在執(zhí)行層面，智能裝備與決策系統(tǒng)之間缺乏有效銜接，指令下達后“叫不應(yīng)”的現(xiàn)象時有發(fā)生。破解這些難題，須堅持問題導(dǎo)向，聚焦關(guān)鍵環(huán)節(jié)，系統(tǒng)推進，通過智慧農(nóng)業(yè)讓生產(chǎn)更“聰明”。

著眼“看得準”，加快健全一體化農(nóng)業(yè)感知體系。感知是智慧農(nóng)業(yè)的起點，沒有精準的感知，就沒有科學(xué)的決策。隨著物聯(lián)網(wǎng)、遙感技術(shù)、傳感器技術(shù)的快速發(fā)展，我國已經(jīng)具備了獲取海量農(nóng)業(yè)信息的能力。要打破感知終端“各自為戰(zhàn)”的局面，加快制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集標準，推動各類感知設(shè)備互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)共享，構(gòu)建“空天地一體化”農(nóng)業(yè)感知網(wǎng)絡(luò)。通過整合分散的感知資源，實現(xiàn)從環(huán)境、土壤、氣象到作物、病蟲害、產(chǎn)量的全要素、全周期感知，讓每一寸土地、每一株作物都能“開口說話”，為后續(xù)的智能決策提供堅實的數(shù)據(jù)支撐。

著眼“想得透”，著力打造農(nóng)業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。有了海量的數(shù)據(jù)，不等于就有了精準的決策。從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策，需要強大的分析能力和完善的知識體系作支撐。當前，農(nóng)業(yè)知識圖譜、核心算法的快速發(fā)展，為破解“想不透”難題帶來了新的可能。農(nóng)業(yè)知識圖譜將分散的農(nóng)業(yè)知識進行結(jié)構(gòu)化整合，形成系統(tǒng)的知識網(wǎng)絡(luò)；農(nóng)業(yè)核心算法通過對海量數(shù)據(jù)的深度挖掘，建立起作物生長、病蟲害發(fā)生、產(chǎn)量預(yù)測等模型。大力推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)，匯聚科研院所、龍頭企業(yè)、基層農(nóng)技推廣體系等多方力量，整合各類農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建覆蓋主要農(nóng)作物和優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)決策支持系統(tǒng)，讓環(huán)境調(diào)控、水肥施用、病蟲害防控等關(guān)鍵環(huán)節(jié)真正實現(xiàn)“處方化”管理，讓每一個農(nóng)事決策都有據(jù)可依、精準科學(xué)，徹底擺脫“憑經(jīng)驗、靠感覺”的傳統(tǒng)決策模式。

著眼“叫得應(yīng)”，大力建設(shè)農(nóng)業(yè)大模型與智能體。決策的價值在于執(zhí)行，而執(zhí)行的關(guān)鍵在于精準作業(yè)能力。當前，北斗導(dǎo)航、慣性導(dǎo)航、智能控制、農(nóng)業(yè)機器人等智能裝備技術(shù)的日益成熟，為實現(xiàn)精準作業(yè)提供了有力支撐。進一步推動農(nóng)業(yè)大模型與智能裝備的深度融合，打造能夠自主感知、自主決策、自主作業(yè)的農(nóng)業(yè)智能體，打通“決策—執(zhí)行”的堵點，讓“想得到”的精準決策能夠“叫得應(yīng)”智能裝備、“落得下”田間地頭，真正實現(xiàn)從整地、播種到施肥、施藥、灌溉的全流程精準化、自動化，讓廣大農(nóng)戶從繁重的體力勞動中解放出來。

（作者：楊 果 系重慶社會科學(xué)院研究員 來源：經(jīng)濟日報）