“人工智能+”正從頂層設(shè)計加速走向大規(guī)模投入階段。國家發(fā)展改革委副主任王昌林近日表示，今年將重點在“人工智能+”基礎(chǔ)設(shè)施、城市更新、國家水網(wǎng)、新型能源體系等領(lǐng)域，開展一系列擴大有效投資行動。政策信號密集、應(yīng)用場景持續(xù)拓展，中國AI產(chǎn)業(yè)正迎來從概念驗證到規(guī)模落地的關(guān)鍵節(jié)點。

數(shù)據(jù)顯示，2025年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已突破1.2萬億元。而2026年開年以來，以O(shè)penClaw為代表的智能體加速成熟，成為企業(yè)級應(yīng)用從“+AI”向“AI+”演進的新優(yōu)選，并直接拉動AI算力及應(yīng)用需求呈現(xiàn)指數(shù)級增長與結(jié)構(gòu)性分化。國家數(shù)據(jù)局最新數(shù)據(jù)顯示，2026年3月，中國日均Token調(diào)用量已突破140萬億，較2024年初增長超千倍。規(guī)模增長背后，AI能否真正帶來生產(chǎn)力提升？

其中一大挑戰(zhàn)在于，企業(yè)引入AI后往往發(fā)現(xiàn)：大模型本身并不能自動帶來生產(chǎn)力提升。問題的關(guān)鍵不在于“有沒有AI技術(shù)”，而在于“能不能用好AI”。

先行企業(yè)經(jīng)驗表明，AI價值釋放需要跨越三個門檻：第一，從工具疊加到流程嵌入。過去企業(yè)習(xí)慣于將AI作為獨立工具使用，比如用AI寫文案、做客服。但真正產(chǎn)生變革性影響的，是將AI能力系統(tǒng)性嵌入業(yè)務(wù)流程的核心環(huán)節(jié)——從數(shù)據(jù)采集、分析到?jīng)Q策的完整閉環(huán)，而非某個孤立節(jié)點。

第二，從數(shù)據(jù)孤島到統(tǒng)一治理。AI發(fā)揮作用的前提是數(shù)據(jù)可用、可信、可流動。許多企業(yè)面臨的最大障礙并非技術(shù)本身，而是數(shù)據(jù)分散在不同系統(tǒng)中，缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)與治理框架。構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)治理體系，成為AI落地的先決條件。

第三，從技術(shù)部署到組織適配。AI規(guī)模化應(yīng)用往往需要數(shù)年時間，涉及組織架構(gòu)調(diào)整、人才結(jié)構(gòu)優(yōu)化、業(yè)務(wù)流程再造等多維變革。單純技術(shù)部署無法自動完成這些工作，需要企業(yè)從上至下系統(tǒng)性推動。

破解該問題關(guān)鍵在于：識別核心業(yè)務(wù)流程中關(guān)鍵節(jié)點，評估AI介入價值密度；構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理體系；部署適配AI模型與工具鏈；建立持續(xù)優(yōu)化反饋機制，形成“數(shù)據(jù)—模型—流程”良性循環(huán)。

神州數(shù)碼的實踐提供了一個可參考樣本。這家企業(yè)以“AI驅(qū)動的數(shù)云融合”為戰(zhàn)略主軸，提出“AI for Process”理念，其核心邏輯在于打通“場景—模型—數(shù)據(jù)”價值閉環(huán)。在流程重構(gòu)方面，神州數(shù)碼強調(diào)AI落地不是單點突破，而是需要數(shù)據(jù)治理、流程重構(gòu)、算力保障與生態(tài)共建的全鏈條協(xié)同。其經(jīng)驗表明，企業(yè)級AI應(yīng)用的成功，往往取決于能否在三個門檻上同步推進，而非單一環(huán)節(jié)技術(shù)突破。

中國社會科學(xué)院信息化研究中心原主任、中國管理科學(xué)學(xué)會學(xué)術(shù)委員會副主任姜奇平認為，這一變革印證了智能經(jīng)濟新形態(tài)的關(guān)鍵落點：人工智能必須從“可用”走向“深度用”，真正融入產(chǎn)業(yè)核心。AI for Process，也就是將AI技術(shù)深度融入企業(yè)流程，推動流程重構(gòu)和生產(chǎn)力變革，正是實現(xiàn)這一目標(biāo)的根本路徑。

4月27日，神州數(shù)碼發(fā)布一季度財報顯示，公司整體營業(yè)收入實現(xiàn)405.6億元，同比增長27.6%；歸母凈利實現(xiàn)2.4億元，同比增長8.6%，其中AI相關(guān)業(yè)務(wù)收入實現(xiàn)約155億元，同比大幅增長119%。這不僅得益于Token經(jīng)濟引發(fā)的算力需求暴漲，也更在于“人工智能+”正深度融入千行百業(yè)，企業(yè)AI應(yīng)用從對話式外掛工具轉(zhuǎn)向以智能體為核心的業(yè)務(wù)流程與組織重構(gòu)帶來的范式革新。

如果說流程重構(gòu)是AI落地的上層命題，算電協(xié)同則是其底層根基。神州數(shù)碼董事長郭為表示，盡管我國算力規(guī)模已位居全球第二，但真正的長期優(yōu)勢在于能源結(jié)構(gòu)。中國的綠色能源在整體電力結(jié)構(gòu)中占比過半，并持續(xù)加速布局。中國完全具備支撐算力規(guī)模持續(xù)增長的能源基礎(chǔ)，清潔能源優(yōu)勢可直接轉(zhuǎn)化為算力產(chǎn)業(yè)的長期競爭力，構(gòu)建更綠色、更經(jīng)濟、更具韌性的國家算力基座。

這一趨勢也影響著企業(yè)戰(zhàn)略布局。神州數(shù)碼等頭部企業(yè)已意識到，算力競爭的本質(zhì)是能源競爭。在綠色能源占比持續(xù)提升的背景下，誰能更好地利用清潔能源優(yōu)勢，誰就能在算力成本與可持續(xù)性上建立長期優(yōu)勢。因此，將算電協(xié)同納入企業(yè)IT戰(zhàn)略，正成為越來越多科技企業(yè)的共識。

業(yè)內(nèi)人士認為，隨著政策紅利持續(xù)釋放、資金支持逐步到位、應(yīng)用場景不斷拓展，中國AI產(chǎn)業(yè)有望在新一輪全球科技競爭中占據(jù)有利位置。AI賦能流程將從可選項變?yōu)楸剡x項，成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心引擎。關(guān)鍵在于能否將政策優(yōu)勢、能源優(yōu)勢、市場優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，這需要政府、企業(yè)、資本三方協(xié)同發(fā)力，共同推動AI從技術(shù)勢能轉(zhuǎn)為產(chǎn)業(yè)動能。（經(jīng)濟日報記者 王軼辰）